描述统计分析方法

描述统计分析方式？

描述性统计是用来概括、表达事物整体状况还有事物间关联、类属关系的统计方式。通过统计处理可以简洁地用哪些统计值来表示一组数据地集中性和离散型(波动性大小)。

从整体中用一定方式抽出一些研究对象作为样本，对样自己群进行调查，按照样本的结果来估计整体人群的特点。

样本要有代表性：抽样随机化、足够样本含量。抽样方式涵盖随即抽样和非随机抽样。

随机抽样：遵守随机化原则，保证整体中每一个对象都拥有同等机会被选入作为研究对象。

非随机抽样：试验者按照试验调查的目标、要求和被调查对象的整体情况，有意识地选择某些对象进行试验。

1)细心观察会发现生活中处处蕴含统计学，但是，如何去理解这些数据背后的意义，那就得用到统计分析的方式，经常会用到的有四种方式，平均值，四分位数，标准差，标准分

1 .平均值 ：容易被异常值影响，不可以发现数据整体意义。

2.四分位数:经常会用到于找出异常值，但不可以表示波动情况。

3.标准差：经常会用到来分析数据波动情况。

4.标准分：主要用来计算出某个数值在数据中的相对位置

目前两张表，表1购买商品信息，表2婴儿信息

数据来源 阿里巴巴天池 tianchi.aliyun.com/data

表1数据集共有29971条记录，有7个字段，分别是：

user_id：用户id，购买用户的id。是用户的唯一识别码，不可重复，假设user_id一样，则为同一个用户；

auction_id：商品编号

cat_id：商品二级分类ID，品类。比如，衣服和下面的上衣的关系；

cat1：商品一级分类ID，

property：商品属性，商品基本参数规格，（属性值可以是大小，可以是尺码、毫升等数字，还可以指品牌等，一切可以描述商品特点的都可以称为属性值）

buy_mount：商品的购买数量；

day：购买时间，精确到“天”。

表2数据集共有953条记录，3个字段，分别是：

user_id：用户id，购买用户的id，可与表一匹配；

birthday：出生日期，可以换算成婴儿年龄，可以分析各年龄段的用户行为。

gender：性别（0 男性；1 女性；2 unknown）

2)通过以上两张表，能从数据集中分析什么问题？

（1） 分析商品分类不一样时期的销售趋势

（2）不一样年龄/性别的婴儿对商品偏好

（3)用户的复购情况，

第一个问题，利用数据集中的购买时间，商品一级分类，商品二级分类，可以分析出不一样时期的热销品和滞销品

第二个问题，通过出生日期，性别，购买的商品来分析是不是对商品有偏好

第三个问题，通过用户id，购买商品的次数，来分析用户复购情况。

统计分析法是什么？

统计分析法是指第一运用数理统计方式对产品缺陷进行统计，得出清晰的数量报表；然后利用这些资料进行认真分析；最后按照分析的结果，选定改进项目。经常会用到的方式有：缺陷的关联图分析和缺陷的矩阵分析等。该方式的特点是目光注视企业内部，积极搜寻改进目标。

统计分析法是把企业最近不短的一个时期内生产该产品所耗工时的原始记录，通过一定的统计分析整理，计算出先进的消耗水平，从而为依据制订劳动定额的研究方式。

统计分析法指通过对研究对象的规模、速度、范围、程度等数量关系的分析研究，认识和揭示事物间的相互关系、变化规律和发展趋势，借以达到对事物的正确解释和预测的一种研究方式。

统计分析方式有什么,其基本功能和适用范围是？

统计分析方式请看下方具体内容：

一.描述性统计

描述性统计是利用图表或数学对数据和信息进行整理和分析，估计和描述数据分布、数值特点和随机变量当中关系的。

描述分为三个部分:集中趋势分析、偏离中心趋势分析和连贯分析。

1、集中趋势分析

集中度趋势分析主要依靠平均值、中位数、众数等统计指标来展现数据的集中度趋势。

2、偏离中心趋势分析

偏离中心趋势分析是通过总距离、四分位数差、平均差、方差(协方差:用来衡量两个随机变量当中关系的统计量)和尺度差等统计指标来研究数据偏离趋势的重要 *** 。例如想清楚两个班的语文成绩哪个更分散，可以和两个班的四分之差或者百分点进行比较。

3、连贯分析

相干分析讨论数据当中是不是存在统计有关性。

二.假设检验

假设检验是一种统计推断，用于确定样本与样本当中、样本与整体当中的差异是由抽样误差还是本质性差异导致的。

假设检验可分为三类:正态分布检验、正态整体均值分布检验和非参数检验。

1、正态分布检验

正态分布检验涵盖三种类型:JB检验、KS检验和Lilliefors检验，用于检验样本是不是来自正态分布整体。

2、正态整体平均分布检验

从统计学来说，每个样本的平均值当中的差异应该在随机误差的允许范围内。另外一个方面，假设不一样样本的平均值当中的差异超越了允许的范围，则说明除了随机误差之外，平均值当中还存在系统误差，以此致使平均值当中存在明显的差异。

3、非参数检验

非参数检验不考虑总离差是不是已知，只从样本检验值中使用一部分很直观的信息。

调查问卷的统计分析方式有什么？

问卷分析过程肯定是第一你要确定你想通过问卷来达到什么目标，获取什么结果。

其次按照你的问卷及数据类型来确定采取什么样的分析方式才可以够达到你的目标。

第三才是采取统计工具来使用上面确定的分析方式，来达到你的目标。

故此，spss分析其实是最后执行的一步，真正重要专的是前两属步，确定目标，确定数据，确定分析思路和分析方式

发现不少朋友回收完问卷都不清楚怎么去分析问卷，下面讲解一下比较简单的一部分问卷分析方式，基本满足我们一部分平日的问卷调查分析

一、第一一定要明确自己调查的目标，整个过程要带着目标紧跟主要问题去分析

二、按照调查结果对主要问题的回答情况进行统计，通过这些数据可以直看出调查者的心理状况和对这个调查的认识和了解程度

三、这个是问卷法里最最重要，要优先集中精力的，就是对收集到的一系列数据进行整理和分析，因为从得出的数据反映出的情况就是问卷公布想要得到的结果。

按照统计分析原理划分的两类：定性分析和定量分析

（1）定性分析

定性分析的特点是具有探索性的一种大数据细分研究方式。虽然定性分析的目标是为了对问题定位和开始能有更深入的认识和理解，但其准确性会比较模糊不定，因为选取的样本数量很少，比较依赖于统计者的天赋眼光和对资料特殊的理解，故此，定性分析需有一定的专业水平才可以去做的。

（2）定量分析

定量分析分为简单定量分析和复杂定量分析，简单定量分析就是对调查问卷做一部分比较简单的分析，比如平均数、百分比、频数这些来进行非常基础、非常简单的分析;复杂定量分析会涉及到经常会用到的两种，就是多元分析和正交设计分析，但是在我们常见的一部分兼职中，简单的定量分析就已经足够我们做回收的问卷调查结果了，故此，下面主要是解释怎么用简单定量分析去分析问卷。

对封闭问题的定量分析：

试题里已经将问题答案都给出，调查者只可以从选项里选出答案。

比如：

你觉得上班这个时间段，午休重要吗？（只可以选一项）

一点也没有必要要 ........... 1

不 必 要 ........... 2

无 所 谓 ........... 3

必 要 ........... 4

非 常 必 要 ........... 5

在40人次的回答中，简单统计下每种选项的选择数目：一点也没有必要要=2；没有必要要=5；无这里说的=9；必要=13；很必要=11

从图一可以直接看出超越一半调查者觉得上班这个时间段午休非常的重要，唯有百分之十七的人觉得午休没有必要要。

像图一是调查的总的分析情况，但不少时候仅仅只是对调查结果进行整体的分析是不够的，常常会需将不一样的被访群进行比较，这个问题就需用到较为复杂一点的交叉分析了。

交叉分析：

分析三个变量当中的关系，即引入第三种变量，比如刚刚的例子，假设我们要从年龄群去分析，对25以上的人群进行认真分析或者职业性别这些变量，分析多得出的结论就可以带来一定明显不同，而且，交叉分析还能同时研究多个变量当中的关系，基本上算是很方便调查的比较分析。

对开放问题的定量分析：

指不给出选项可以自由回答的开放性试题

面对这样的问题是回收的问卷比较容易产生有几百个人几百种答案这样的情况，既然如此那，这时候我们还要对这些答案做个大约的分类处理，比如分为时间原因、金钱原因、个人原因等再去做分析得出结果。

数量回答的定量分析：

一部分回答结果涉及到数字的

针对这种类型可以将数字进行数值区间处理，就划分范围来进行结果的统计分析。

以上列的都是一部分兼职时候可以用上的简单问卷分析方式，假设你想更深入的分析问卷调查结果，可以使用一部分专业的分析软件，比如导入Excel去做数据的处理或者用SPSS软件，这都时现在用的深度和广度都较大的一部分分析调查问卷的工具。

这时候可能有的朋友会认为自己做交叉分析或者筛选都好麻烦呀，是否有更简单方便一点的方式，实际上各位考生不需要认为烦恼，因为目前不少问卷平台都拥有回收后能做一部分简单的数据分析，在这里我给各位考生举例一下，例如腾讯问卷，为什么选择腾讯问卷举例呢，因为我个人觉得腾讯问卷对比别的问卷平台更合适一部分刚入门做问卷的小白，界面简洁容易上手，模板选择多样又专业，实时的在线数据统计，还可以直接导出结果在Excel或者SPSS，上文提到的交叉分析也可直接线上完成看结果，都功能都是免费的不会因为特别的模板就要你开会员或者充值。

点进腾讯问卷后台统计页面，可以实时查看各自不同的数据的统计

腾讯问卷的每个选项都可以直接图表显示，呈现方法可以选择柱状、图表、饼状和折线，右上角可以直接导出图片使用，后期就不需要再自己制作图表，很方便

假设你想对这个试题做交叉分析，左边可以毫不犹豫选择择与别的变量进行交叉分析，也可独自从腾讯问卷里选择交叉分析界面，自定义选择需进行交叉分析的试题，而且，可以进行多个变量的交叉分析，只要能选择对应的交叉或者筛选条件就可以在线查看分析多得出的结论，功能强大

比如：在一份有关公益的调查中考虑公益行为是不是会和年龄相关呢，从整体的报告里看不出联系，这时候我们完全就能够选择进行交叉分析

在后台选择要分析的问卷，点击问卷右下角的三个小圆点，选择统计分析，在线统计，进入统计页面后选择交叉分析

进入交叉分析页面后可以毫不犹豫选择择要进行交叉分析的试题，上面也有提示你应该怎么选择，列大多数情况下为性别年龄这些，行大多数情况下为一部分行为意愿

选择好后按交叉分析，假设你想多参考几份分析可以按下面的添加，比如我这里 就选择的是年龄和参与公益活动这样的行为的交叉分析

从结果分析报告可以看得出来90后参与过公益活动的占比占到45.01％，当数据都放在一起分析的时候候就看不出年龄和这项行为的关系，但是在按年龄分类后用交叉分析可以当中被掩盖的关系。

故此，使用腾讯问卷，你们都不需要担心要自己另外去做交叉分析啦。假设你想导出到Excel或者SPSS进行更复杂个性化分析腾讯问卷也可直接将数据导出~

这些就是一部分基础的问卷分析方式啦，假设你认为这些基础的分析满足不了你或者想学习更深入的分析调查问卷，推荐各位考生可以去看看《统计数据分析基础教程-根据spss和excel的调查数据分析》这本书，期望能帮到你~

如何理解统计分析？

统计分析就是“以数据为核心的研究方式。”

数据给了我们自下而上去理解世界的可能，我们可以通过数据来理性的、客观的观察和认识和了解这个世界，发现更多隐藏的规律，看到更真实的世界，做出更合理的判断、选择，做出更合理一部分的决策。

同一事物、事情、事件可以有不一样维度的数据，不一样的事物、事情、事件可以有一样维度的数据，通过收集横向的数据，通过收集纵向的数据，再通过对同一维度数据的横向、纵向比较，还有通过维度数据随时间变化的表现，以此发现问题、发现规律。

统计学就是这样的工具，告诉我们要收集数据，要多维度的分析数据，比较数据，发现事实和规律，把规律和事实展示出来，再进一步，找到规律中存在的关联性或者因果性，来详细指导我们决策或行动。

系统初始可能是被人设计出来的，但是，随着发展系统会变的越来越巨大复杂，不可以再像初始设计的那个样子了，它在成才，在变化。对一个企业来说，你不清楚竞争从哪里来；对一个IT系统来说，它的内部变得越来越庞杂，已经没办法拓展；对经济系统来说，已有的金融工具都没办法处理问题，复杂的问题会让它塌成一堆废墟。

统计分析，可能没办法处理问题，它能不能发现问题呢？发现规律、发现异常、发现问题，以此去利用它、去预防它、去处理它呢？我想会的，就像塔勒布的那一系列的书《黑天鹅》《反脆弱》《非对称性风险》就是在发现问题、在处理问题。

统计学是一个工具，怎么用这个工具，用这个工具做什么，主要还是看人、主要还是看制度。《无间道》里有一句台词：“时常都是事情改变人,人却改变不了事情”，我想说，还应该有后半句话，大多数的人被变的庸庸碌碌，而有部分人却变成了像曾国藩那样的人，从制度里从限制里发现可能的机会，把事做成，推动发展，推动改变，推动变革。

统计分析涵盖？

1、它将非常多通过调查和整理的统汁资料，进行科学分析，找出发展规律；

2、发现企业管理和计划执行中的问题和薄弱环节，并找出其因素；

3、提出满足实质上的处理问题的办法或建议。

通过对资料的分析，最后会形成统计分析报告。统计分析报告是统计分析研究途中所形成的论点、论据、结论的集中表现，它乃是运用统计资料和统计方式、数字与文字相结合，对客观事物进行认真分析研究结果的表现。

统计，从名字中我们就可以看得出来马上就要信息统括起来进行计算的意思，它是对数据进行定量处理的理论与技术。统计分析，常指对收集到的相关数据资料进行整理归类并进行解释的过程。

统计分析是统计工作中统计设计、资料收集、整理汇总、统计分析、信息反馈五个阶段最重要的一步。假设缺乏这一步或这一步做得不好，均将降低统计工作的作用。

可以确切地说，没有统计分析，统计工作就没有活力、没有发展，也没有统计工作的地位。故此，统计工作者一定要学会写统计分析，积极地为领导决策服务，这不仅是统计工作者的职责，也是统计工作的最后目标。

有关质量事故统计分析的主要方式？

(1)统计调查表法。是利用针对设计的统计表对质量数据进行收集、整理和粗略分析质量状态的一种方式。

(2)分层法。是将调查收集的原始数据，按照不一样的目标和要求，按某一性质进行分组、整理的分析方式。

(3)排列图法。是利用排列图找寻影响质量主次原因的一种有效方式。

(4)因果分析图法。是利用因果分析图来系统整理分析某个质量问题(结果)与其出现因素当中关系的有效工具。

(5)直方图法。它是将收集到的质量数据进行分组整理，绘制成频数分布直方图，用以描述质量分布状态的一种分析方式。

常见事故统计方式：（7个）

　　1.综合分析法

　　将非常多的事故资料进行总结分类，将汇总整理的资料及相关数值，形成书面分析材料或填入统计表或绘制统计图，使非常多的零星资料系统化、条理化、科学化。从各自不同的变化的影响中找出事故出现的规律性。

　　2.分组分析法

　　按伤亡事故的相关特点进行分类汇总。研究事故出现的相关情况。如按事故出现的经济类型、事故出现单位所在行业、事故出现因素、事故类别、事故出现所在地区、事故出现时间、伤害部位等进行分组汇总统计伤亡事故数据。

　　3.算数平均法

　　比如，往年1～12月全国工矿企业死亡人员数量分别是488人、752人、1123人、1259人、1321人、1021人、1404人、1176人、1024人、952人、989人、1046人。

　　故：平均每月死亡人员数量＝∑/N＝12555/12＝1046（人）

　　4.相对指标比较法

　　如每个省份当中、各企业当中因为企业规模、职工人员数量等不一样，超级难比较，但采取相对指标，如千人死亡率、百万吨死亡率等指标则可以相互比较，并在相对的程度上说明安全生产的情况。

　　5.统计图表法

　　事故经常会用到的统计图有：（3个）

　　（1）趋势图。即折线图。直观地展示伤亡事故的出现趋势。

　　（2）柱状图。可以直观地反映不一样分类项目所导致的伤亡事故指标大小比较。

　　（3）饼图。即比例图，可以形象地反映不一样分类项目所占的百分比。

　　6.排列图排列图也称主次图是直方图与折线图的结合。

　　直方图用来表示属于某一个目标各分类的频次。

　　折线点则表示各分类的积累相对频次。

　　排列图可以直观地显示出属于各分类的频数的大小及其占积累总数的百分比。

　　7.控制图

　　控制图又叫管理图

　　把质量管理控制图中的不良率控制图方式引入伤亡事故出现情况的测定中，可还有时察觉伤亡事故出现的异常情况，有助于及时消除不安定原因，起到预防事故重复出现的作用。

　　伤亡事故控制图有伤亡人次控制图和伤亡率控制图两种。

　　前者：以时间为横坐标，伤亡人次为纵坐标。

　　后者：以时间为横坐标，伤亡率为纵坐标。

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