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自考
自考的线性代数和可能性论两门课的前身就是高等数学二,故此,难度应该差很少的。
假设是考成人高中毕业考试的,本科录取成绩才一百来分不算高,高数可以尝试采取一下题海战术,几十分肯定是拿得到的。有点难,我从小数学就一直很好.基本上都接近满分的,可大学最后一门数学《可能性论与数理统计(经管类)》只考了70多分,是我有史以来最糟糕的一门数学课.假设只求及格应该不会太难.
一、应用不一样
可能性论与数理统计属于数学的一个分支,它更加重视于理论研究,它的结论广泛应用于各领域随机情况的研究。
可能性论与数理统计的理论与方式已广泛应用于工业、农业、军事和科学技术中,如预测和滤波应用于空间技术和自动控制,时间序列分析应用于石油勘测和经济管理,马尔科夫过程与点过程统计分析应用于地震预测等
二、变量不一样
社会统计学描述的是变量,数理统计学描述的是随机变量。
而变量和随机变量是两个既有区别又有联系,且在一定条件下可以相互转化的数学概念。社会统计学以变量为基础,数理统计学以随机变量为基矗。当变量取值的可能性论与数理统计、统计学、应用统计学有哪些一样。
三、形式不一样
统计学更加重视应用,它的不少结论都来自于可能性论与数理统计。数理统计更加重视公式的推导,而统计学原理只是把数理统计的公式转换为更易用的形式。
四、可能性不一样
可能性研究的是单个事件出现的可能性。
数理统计研究的是一个群体的抽样可能性。还有出现这个可能性的可能区间。
数理统计更倾向于统计学的概念。
扩展资料:
1、可能性论与数理统计是数学的一个有特色且又十分活跃的分支,一个方面,它不一样开生面的研究课题,有自己独特的概念和方式,内容丰富,结果深入透彻;另外一个方面,它与其他学科又有紧密的联系是近代数学的重要组成部分。
因为它最近几年来突飞猛进的蓬勃发展和进步与应用的广泛性,现在已发展成为一门独立的一级学科。
同时他又向基础学科、工科学科渗透,与其他学科相结合发展成为边缘学科,这是可能性论与数理统计发展的一个新趋势。
2、统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的实质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。
统计学用到了非常多的数学及其它学科的专业知识,其应用范围基本上覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
3、应用统计学系统讲述应用统计学基本知识和基本技能,融入电子表格的实质上应用,讲解参数估计、假设检验等应用统计方式。
内容明显不同的
实际上可能性论与数理统计大多数情况下一起学,可能性论是计算可能性和各自不同的的可能性分布,而数理统计则是建立在这里基础上的希望方差协方差和有关系数等的计算学习
而随机过程则可以当成是另外一门课,与前两都拥有关系,是建立在它们的基础上的,但是,内容要更复杂深入,大多数情况下来说对某些的专业非常的重要
并非哪能个好哪个不好,而是内容与程度都不一样,前者要比后者多出不少,故此,也要看你自己的需来决定去学哪一本~
高二下学期只是学了大学可能性论中的基本概念:例如高中学频率的定义,可能性的几何学定义,古典学定义,在大学会学可能性的统计学定义(实则在高中也会学),然后高中也会学何为基本事件等,也会涉及方差,数学希望(加权平均值),但都是只给出用法还有自己基础的定义还有性质,不少更巧的推论方式都不会在高中产生:
第一是高中可能性题难度达不到一定要使用这些性质公式的地步(例如大学解答多个事件的交(积)时的可能性乘法定理,解答某一单一事件的全可能性公式,解答正难则反的条件可能性时候的贝叶斯公式(后验公式)等);
第二不少事件的交错复杂性定义也不出现在高中可能性统计中(因为高中讨论的事件大多数情况下不会要复杂,不用这些定义,例如样本空间的划分,事件的交,事件的差,德摩根定律等)。
总而言之,高中会学但是,学得很皮毛,即便最好的学生不少时候也是只知其然而,不了解其故此,然,到了大学后,才会学到当初用的这个东西为什么是成立的
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