研究生大多数情况下怎么上课? 大多数情况下的专业的研究生上课已接近于上班。就是每个人一台电脑,坐在自己的工位上,在电脑上学习,导师会在一周内组织自己所带的学生抽出固定时间...
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大多数情况下的专业的研究生上课已接近于上班。就是每个人一台电脑,坐在自己的工位上,在电脑上学习,导师会在一周内组织自己所带的学生抽出固定时间(例如周三下午或者晚上)来考查每个人学习的进展,学生要每周跟自己的导师和部里其他导师汇报都学了什么,并制定下星期要学习什么等
有的学校研究生,公共课统一上,例如数学、英语等课程不一样学院研究生一同上课。专业课,大多数情况下是学院独自开设。
假设某个专业的研究生非常多,统一开班上课,坐在教室里上,和我们的正常上课差很少。
假设某个专业的研究生很少,导师上课,就比较自由。可在导师的办公室上课,也可在教室上课。
总而言之研究生上课,相对来说是比较自由的,方法也比较灵活。
研究生上课方法与本科差很少,也是多人一起教室上课。除了公共课各位考生一起上以外。实际上课程是根据自己的培养计划选择课后根据固定课表上课。
研究生有全日制、星期六和星期天班、集中班和互联网班这4种上课方法。
这当中全日制研究生通过全日制的方法上课,周一到周五全天在学校念书上课学习,星期六和星期天和节假日休息。在职研究生通过其余方法上课,星期六和星期天班在周六、日上课。
一般情况下,研究生学习阶段在研一这个时间段会具体安排一部分专业性比很强的课程,整体的课程压力还是相对较大的,针对想直博的学硕来说,还要有修够学分才有资格申请直博。
研究生阶段的授课对比本科阶段来说会更灵活一部分,学生的参加感也会更强,而且,可以选择自己的主攻方向。以我的机器学习课程作为例子,授课一般分成三个阶段。
第一个阶段是准备阶段,目前这个时候我会为学生列出一个参考资料清单,要求学生在上课前完成自主学习,在授课途中会预留一定的探讨时间,以方便处理一部分自主学习途中碰见的难点。
第二个阶段是课堂授课阶段,课堂授课会结合课程的主要内容要求来进行,每一趟课都拥有一个主题内容,紧跟这个主题内容来展开介绍。以机器学习作为例子,一般每一趟课程都会特别要注意关注一个经典算法,紧跟这个算法来探讨详细的机器学习达到过程(涵盖数据采集、算法设计、达到、训练、验证和应用等),另外还会重点探讨算法的特点。
第三个阶段是实践阶段,实践阶段一般会为学生划分不一样的小组,这个需结合学生的兴趣爱好和主攻方向,学生在实践环节也有很大的自主权。以小组的形式来开展实践和交流活动,这针对学习效果的影响还是比较直接的,特别是针对研一的考生来说,通过小组开展的实践活动,也会为后续的科研实践夯实一个基础。
课程的考查一般不一样科目有不一样的要求,有的课程考查涉及到两个环节,其一是笔试考试环节,其二是实践环节。根据历史经验来看,笔试考试环节时常不会有太多问题,超过百分之80考生的笔试考试环节都拥有不错的发挥,但是,实践环节时常是一个薄弱点。以机器学习课程作为例子,实践环节一般会要求以小组的形式来进行成果陈述,每一名考生都需完成自己的实践成果展示,而且,其他考生可以参加探讨和提问。
全日制,星期六和星期天班,集中班和互联网班这四种上课方法。这当中全日制的研究生通过全日制的方法上课,周一到周五全天在学校上课学习。
研究生阶段的授课对比本科阶段来说会更灵活一部分,学生的参加感也会更强,而且,可以选择自己的主攻方向。
以我的机器学习课程作为例子,授课一般分成三个阶段,第一个阶段是准备阶段,目前这个时候我会为学生列出一个参考资料清单,要求学生在上课前完成自主学习,在授课途中会预留一定的探讨时间,以方便处理一部分自主学习途中碰见的难点。
研究生课程上课流程与本科一样,上课也要签到和回答问题,但是,研究生课程一般管理比较松散,因为研究生一般有科研任务,课上讨论非常多
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